Die Test Card von Strategyzer ist ein nützliches Werkzeug, das ich Dir nur wärmstens ans Herz legen kann. Gerade dann, wenn Du in agilen Methoden wie Design Thinking oder Lean Startup noch nicht sonderlich bewandert bist, unterstützt Dich das einfach anzuwendende Tool von Alexander Osterwalder dabei, bei der Durchführung Deiner Tests & Experimente nichts Wichtiges zu übersehen.
Der Hauptzweck der Test Card besteht dabei darin, die von Dir aufgestellten Hypothesen und erkannten Annahmen (die Du beispielsweise durch ein Assumption Mapping ermittelt hast) in validierte Erkenntnisse zu verwandeln.
In 4 Schritten die Test Card ausfüllen
Die Test Card beinhaltet vier einfache Schritte:
- Hypothese notieren
- Experiment bzw. Test definieren
- Metrik auswählen
- Kriterium festlegen
Schritt 1: Hypothese notieren
Im ersten Schritt der Test Card notierst Du die von Dir aufgestellte Hypothese, die Du überprüfen möchtest. Außerdem hältst Du fest, wie kritisch diese Hypothese für den Erfolg Deines darauf aufbauenden Business Models oder Deiner Produktidee ist. Dazu nutzt Du eine einfache Skala von gering, mittel und hoch.
Wenn Du zum Beispiel einen Onlinekurs für Führungskräfte anbieten möchtest, dann könnte eine Deiner Hypothesen folgendermaßen lauten:
"Ich glaube, dass Führungskräfte bereit sind, an meinem Onlinekurs teilzunehmen."
Schritt 2: Experiment bzw. Test definieren
Statt nun direkt daranzugehen, einen kompletten Online-Kurs zu entwickeln und diesen über Deine Internetseite anzubieten, solltest Du zuvor validieren, ob Deine Webseitenbesucher (die hoffentlich mehrheitlich Führungskräfte sind) sich auch wirklich für Deinen Kurs interessieren. Deshalb definierst Du im nächsten Schritt der Test Card ein Experiment bzw. Minimum Viable Product, mit dessen Hilfe Du Deine Hypothese bestätigen bzw. widerlegen möchtest.
In unserem Beispiel könntest Du Deinen (noch nicht hergestellten!) Online-Kurs auf einer Landingpage Deinen Besuchern präsentieren. Gleichzeitig nutzt Du einen Call-To-Action-Button, auf dem steht: Jetzt Probelektion machen!
Der zweite Schritt auf der Test Card lautet daher:
"Um das zu validieren, werde ich eine Landingpage zu meinem Onlinekurs anfertigen."
Kosten & Zuverlässigkeit
Über zwei weitere einfache Skalen auf der Test Card hältst Du außerdem die Kosten für Deinen Test fest (gering, mittel, hoch) und für wie zuverlässig Du die daraus resultierenden Ergebnisse bzw. Daten hältst (ebenfalls gering, mittel, hoch).
Um den Onlinekurs auf einer Landingpage zu präsentieren, benötigst Du außer ein paar schönen Produktbildern und einer guten Beschreibung nicht besonders viel. Auch der Fake-Button, der zu einer anderen Seite weiterleitet, die bei einem Klick meldet, dass es sich lediglich um ein Experiment handelte, ist relativ einfach einzurichten. Die Kosten für Dein Experiment sind deshalb gering.
Die Zuverlässigkeit Deines Experimentes ist jedoch mittel. Zwar können Deine Besucher (vorher) nicht erkennen, dass Dein Onlinekurs noch gar nicht existiert, aber es ist auch keine große Hürde, sich eine (kostenlose) Probelektion anzuschauen.
Schritt 3: Metrik auswählen
Über das dritte Element der Test Card definierst Du die Metrik, die Du durch Deinen Test erheben möchtest. Dieses Element ist ganz besonders wichtig, um Deinen Test auch wirklich objektiv überprüfbar zu machen.
In unserem Beispiel lautet der dritte Schritt der Test Card:
"Dazu messe ich, wie viele Besucher meiner Landingpage auf den Button 'Jetzt Probelektion machen' klicken."
Über eine weitere 3-Punkte-Skala gibst Du an, wie lange Du Dein Experiment laufen lassen möchtest (kurz, mittel, lang).
Schritt 4: Kriterium festlegen
Beim vierten Schritt der Test Card ist es manchmal ein wenig schwierig, vorher einen genauen Zielwert festzulegen. Allerdings solltest Du auf keinen Fall darauf verzichten! Denn hier legst Du für Dich selbst fest, nach welchem Kriterium Du Dein Experiment als Erfolg betrachten möchtest.
Im Grunde geht es also darum, für Dich selbst festzulegen, welches Ergebnis Du Dir erhoffst. Bist Du schon zufrieden, wenn nur 0,1 Prozent Deiner Besucher auf den Botton klicken? Oder glaubst Du, dass Dein Angebot so unschlagbar toll ist, dass mindestens 10 Prozent aller Besucher darauf einsteigen werden? Vielleicht bist Du aber auch schon mit einer marktüblichen Conversion Rate von 1 Prozent zufrieden.
Ein mögliches Kriterium für Dein Experiment könnte deshalb wie folgt lauten:
"Ich liege richtig, wenn meine Landingpage eine Conversion-Rate von 5 Prozent erreicht."
Es ist wichtig, dass Du wirklich aussagekräftige Metriken zur Bestätigung Deiner Hypothese verwendest. Im Lean Startup wird deshalb auch zwischen Fassadenmetriken (Vanity Metrics) und handlungsorientierten Metriken (Actionable Metrics) unterschieden.
Komplettes Beispiel für die Test Card
Zusammengefasst sieht unsere Test Card nun wie folgt aus:
- Ich glaube, dass Führungskräfte bereit sind, an meinem Onlinekurs teilzunehmen.
- Um das zu validieren, werde ich eine Landingpage zu meinem Onlinekurs anfertigen.
- Dazu messe ich, wie viele Besucher meiner Landingpage auf den Button "Jetzt Probelektion machen" klicken.
- Ich liege richtig, wenn meine Landingpage eine Conversion-Rate von 5 % erreicht.
Nun musst Du nur noch festhalten, wie lange Du Deinen Test laufen lassen möchtest, bis Du die Ergebnisse auswertest.
Vergiss nicht, dass auch widerlegte Hypothesen wertvolle Informationen für Dich darstellen!
Denn gerade zu einem frühen Zeitpunkt vermeidest Du dadurch, viel Arbeit und Zeit in eine Idee zu investieren, die später niemand haben möchte.
Je früher Du also erkennst, dass Du in die falsche Richtung gehst, desto besser. Es heißt ja nicht umsonst Fail fast & forward!
Download - Test Card
Fazit zur Test Card
Abschließend kann ich nur sagen, dass die Test Card eines der hilfreichsten Tools ist, die ich kenne. Besonders wenn Du Anfänger bist, solltest Du sie ausgiebig nutzen.
Denn sie sorgt dafür, dass Du Dir intensiv Gedanken über passende Tests zu Deinen Hypothesen machst. Gleichzeitig musst Du Dir immer überlegen, welche Metriken wirklich geeignet sind, um Deine Erkenntnisse objektiv zu messen und nach welchen Kriterien Du Deine Tests als Erfolg betrachten möchtest.
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